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- hate-speech-detection
- lgbtqia+
- portuguese
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- text-classification
- tupi-bert
- odio
- hate
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- lgbtfobia
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- Veronyka/tybyria-v2.1
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# 🏳️‍🌈 TybyrIA v2.2

A TybyrIA identifica indícios de discurso de ódio contra pessoas LGBTQIA+ em comentários de redes
sociais em português brasileiro.

*Atualizada em 24/09/2026: modelo retreinado e revisado pela equipe.*

## 🌱 De onde veio

É um protótipo feito por uma organização de direitos humanos, não nasceu em um laboratório de IA e
sim em meio a uma onda coordenada de ódio.

Em 2024, o podcast Entre Amigues virou alvo de uma mobilização organizada de ataques
anti-LGBTQIA+ que atravessou Instagram, TikTok, YouTube e X. Denunciamos às plataformas. Elas não
agiram. Construímos a TybyrIA para conseguir medir com nossas próprias mãos o que elas se recusavam
a reconhecer.

A anotação foi feita à mão pela própria Código Não Binário e pessoas colaboradoras. O treino rodou
em computadores pessoais, com recursos limitados, doados por fundos de direitos humanos. O relatório
que originou este modelo registra os "reduzidos recursos humanos, financeiros e psicológicos da
organização e da equipe".

Somos uma organização de direitos humanos que ousa ser também um laboratório popular e colaborativo
de IA. Publicamos o modelo, os dados e as limitações porque quem é afetado por sistemas
automatizados tem direito de auditá-los, inclusive os nossos.

O nome é de Tybyra do Maranhão, primeira vítima registrada de LGBTfobia em território brasileiro.

## 🎯 Para que serve, e para que não serve

Serve para sinalizar textos que merecem olhar humano: pesquisa, documentação de violência e triagem
de grandes volumes.

Não serve para bloquear, remover, punir ou pontuar ninguém automaticamente. Toda classificação é uma
sugestão para revisão humana.

## 💻 Como usar

```python
from transformers import pipeline

tybyria = pipeline("text-classification", model="Veronyka/tybyria-v2.2")
resultado = tybyria("seu comentário aqui", top_k=None)
```

Considere possível ódio a partir de 0,40 de probabilidade para `hate`, sempre com revisão humana
depois.

## ⚠️ Limitações

- Foi feita para comentários em conteúdo LGBTQIA+. Fora desse contexto, pode confundir ódio contra
  outros grupos com LGBTfobia.
- Palavras que podem ser afirmativas ou hostis conforme o contexto (como "amigues") podem ser
  classificadas errado.

## 📄 Licença

Pesos deste repositório: MIT. Dados de treino: CC-BY-NC-SA-4.0.

Desenvolvido pela [Código Não Binário](https://www.codigonaobinario.org).