sentence-transformers How to use 81melody/algerianME5 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("81melody/algerianME5")
sentences = [
"query: Renault Kangoo 2019",
"passage: سيارة Renault Kangoo 2019 Confort · مازوت · يدوية · 1.5 DCI 90ch · المسافة: 199,000 كم · السعر: 420 مليون دج · سيسبونسيو 10/10\nموتور 10/10\nسبيغة 0\nكلشي معاود فيها جديد",
"passage: سيارة Dfsq Dfsq 2013 · بنزين · يدوية · 1.1 · المسافة: 280 كم · السعر: 140 مليون دج · باتنة · مفيهش معاود\nموتور محطوط جديد",
"passage: بيع فيلا تيبازة بوسماعيل · فيلا · السعر: 8 مليون دج · تيبازة · agence immobilier LABID agrée par l'état met en vente trés bel villa r+2 de sup 250 m² deux facade dans un résidence clôturé et gardée jour et nuit libre de suite l'villa avec toute commanditée :\n- rdc : deux garage pour 7 véhicule + studio + jardain\n- 1ére étage : salon de chambre + cuisine + salle de bain + sanitaire\n- 2éme étage : salon +3 chambre + sanitaire + Hammam\n- 3éme étage : grand salon + deux terrasse\n- chauffage centrale\n- climatisation\n- caméra de surveillance\n- bâché d'eau\n- acte et livret foncier\n- les prix : 8 milliards nég lég\n- pour plus d'informations consultéz agence labid au :\n-"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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