v0.1.1: add GLM-OCR documents, honest RAG eval, curated Q/A, quality evidence, encoding fixes

PUBLIC_SAFETY_MANIFEST.json

@@ -4,10 +4,11 @@
   "contains_ai_assisted_review_artifacts": false,
   "contains_internal_review_artifacts": false,
   "contains_vector_index_binaries": false,
-  "created_at": "2026-07-03T06:48:32.670898+00:00",
+  "created_at": "2026-07-03T07:56:48.540841+00:00",
   "documents": 80,
   "excluded_patterns": [
     "rag_index/",
+    "index_input/",
     "*.npy",
     "*.parquet",
     "ocr_manual_review*",
@@ -17,14 +18,19 @@
     "datasets/releases/"
   ],
   "license": "cc-by-4.0",
+  "ocr_chunks": 10,
+  "ocr_documents": 4,
   "public_files": [
     "LICENSE.md",
     "README.md",
     "RELEASE_NOTES.md",
     "chunks.jsonl",
     "documents.jsonl",
+    "ocr_chunks.jsonl",
+    "ocr_documents.jsonl",
     "publication_manifest.json",
     "qa_examples.jsonl",
+    "quality_evidence.md",
     "rag_demo/RAG_DEMO.md",
     "rag_demo/rag_demo_report.json",
     "rag_demo/rag_eval_set.jsonl",
@@ -33,5 +39,6 @@
   ],
   "qa_examples": 20,
   "source_sample": "/opt/idf/datasets/publication-samples/idf-v0.1-public-sample",
-  "status": "public_export_ready"
+  "status": "public_export_ready",
+  "version": "0.1.1"
 }

README.md

@@ -4,78 +4,85 @@ language:
 - it
 tags:
 - italian
+- ocr
 - rag
 - llm
 - dataset-quality
 - provenance
 - checksums
 - public-administration
+- healthcare
 pretty_name: IDF v0.1 Public Sample
 size_categories:
 - n<1K
 ---
 
-# IDF v0.1 Public Sample
+# IDF v0.1 Public Sample (v0.1.1)
 
-Italia Data Factory — dataset italiano verificabile per AI e LLM.
+Italia Data Factory — campione pubblico di dataset italiano verificabile per AI e LLM.
 
-This public sample demonstrates a reproducible data pipeline for Italian AI/LLM datasets: provenance, rights metadata, manifests, checksums, grounded Q/A examples, and a minimal RAG smoke demo.
+Pipeline automatica per trasformare documenti italiani in dataset verificabili, versionati e pronti per RAG, training e benchmark.
+
+## Cosa dimostra questo sample
+
+Non è "un dataset grande": è la prova pubblica e ispezionabile della pipeline. Ogni record risponde a: da dove viene? che licenza ha? è stato validato? posso verificarlo?
+
+- 4 documenti PDF reali della Regione Puglia estratti con GLM-OCR (sanità: dispositivi per il diabete, HTA, chirurgia robotica), con page markers, tabelle e quality report
+- 80 record open data comunali (dati.gov.it)
+- 20 Q/A curate manualmente e grounded: ogni risposta cita chunk di evidenza e quote verificabile
+- manifest fonti/diritti (CC BY 4.0, attribuzione richiesta)
+- checksum SHA-256 per ogni file
+- `quality_evidence.md`: i numeri reali di OCR quality, review pagina-per-pagina e release gate
+- demo RAG con valutazione onesta
 
-## What is included
+## Valutazione RAG onesta
 
-- 80 public sample documents/records
-- 80 chunks
-- 20 grounded Q/A examples
-- 4 source resources
-- CC BY 4.0 metadata, attribution required
-- source and rights manifests
-- SHA-256 checksums
-- public safety manifest
-- RAG demo report: 20/20 retrieval smoke pass, MRR 0.975
+Le 20 query dell'eval sono domande in linguaggio naturale, senza leakage (niente ID documento, URL o dump di campi nelle query). Baseline lessicale offline riproducibile:
 
-## Files
+- passed: 18/20 (recall@3 0.9, MRR 0.825)
+- i 2 fallimenti sono analizzati e spiegati in `rag_demo/RAG_DEMO.md`
+
+Sulla release interna, il profilo semantico raccomandato (Qdrant + nomic-embed + rerank ibrido) raggiunge MRR 1.0 sulle stesse tipologie di query.
+
+## File
 
 ```text
-documents.jsonl
-chunks.jsonl
-qa_examples.jsonl
-source_manifest.jsonl
-rights_manifest.jsonl
+documents.jsonl          80 record open data comunali
+chunks.jsonl             80 chunk
+ocr_documents.jsonl      4 documenti GLM-OCR (Regione Puglia)
+ocr_chunks.jsonl         10 chunk OCR
+qa_examples.jsonl        20 Q/A grounded curate a mano
+quality_evidence.md      numeri reali del processo qualità
+source_manifest.jsonl    provenienza fonti
+rights_manifest.jsonl    licenze e obblighi
 publication_manifest.json
 checksums.sha256
 PUBLIC_SAFETY_MANIFEST.json
-RELEASE_NOTES.md
-LICENSE.md
-rag_demo/RAG_DEMO.md
-rag_demo/rag_eval_set.jsonl
-rag_demo/rag_demo_report.json
+rag_demo/                demo RAG riproducibile con eval onesta
 ```
 
-## Intended use
-
-- Evaluate a verifiable Italian dataset release format.
-- Test RAG ingestion and metadata/provenance handling.
-- Review manifest/checksum/release practices for auditable AI data pipelines.
-- Start early-adopter discussions around fiscal, administrative, and document AI datasets.
+## Verifica
 
-## Not intended use
+```bash
+sha256sum -c checksums.sha256
+```
 
-- Not a full production dataset.
-- Not legal, medical, fiscal, or administrative advice.
-- Not a claim of exhaustive source coverage.
+## Usi previsti
 
-## License and attribution
+- Valutare il formato di release verificabile per dataset italiani.
+- Testare ingestione RAG con provenienza e metadata.
+- Rivedere pratiche di manifest/checksum/quality gate per pipeline dati auditabili.
+- Avviare conversazioni early-adopter su fonti fiscali, amministrative e documentali italiane.
 
-The sample rows preserve source rights metadata declaring `cc-by-4.0` with attribution required. Attribute the original public-sector resources listed in `source_manifest.jsonl` and preserved in each row.
+## Usi non previsti
 
-## Reproducibility
+- Non è un dataset di produzione né esaustivo.
+- Non è consulenza legale, medica o fiscale.
 
-Verify file checksums:
+## Licenza e attribuzione
 
-```bash
-sha256sum -c checksums.sha256
-```
+Fonti: dati.gov.it e dati.puglia.it / Regione Puglia, licenza CC BY 4.0 con attribuzione richiesta. Ogni record conserva URI di origine e SHA-256 del file sorgente.
 
-## Project message
+## Progetto
 
-Pipeline automatica per trasformare documenti italiani in dataset verificabili, versionati e pronti per RAG, training e benchmark.
+Il codice della pipeline (OCR, quality gate, release gate, publication-ready CI) è in un repository privato. Questo sample è il materiale di verifica pubblico.

RELEASE_NOTES.md

@@ -1,36 +1,30 @@
-# IDF v0.1 public sample release notes
+# Release notes — idf-v0.1-public-sample v0.1.1
 
-Generated: 2026-07-02T16:25:29.717100+00:00
+Data: 2026-07-03
 
-## Summary
+## Novità rispetto a v0.1.0
 
-IDF v0.1 public sample demonstrates a verifiable Italian data pipeline for AI/LLM workflows.
+1. Aggiunti 4 documenti OCR reali (PDF Regione Puglia, GLM-OCR) con 10 chunk: il sample ora mostra la parte OCR della pipeline, non solo record CSV.
+2. Corretti errori di encoding (mojibake ISO-8859 -> UTF-8) nei record CSV.
+3. Le 20 Q/A sono state riscritte: domande naturali curate manualmente, grounded su chunk reali con quote di evidenza verificabile.
+4. La demo RAG è stata rifatta con valutazione onesta: query in linguaggio naturale senza leakage (niente ID, URL o dump di campi nelle query).
+5. Aggiunto `quality_evidence.md` con i numeri reali di OCR quality, review e release gate.
 
-## Contents
+## Metriche RAG (baseline lessicale, misura onesta)
 
-- Documents/records: 80
-- Chunks: 80
-- Q/A examples: 20
-- Sources/resources: 4
-- License: CC BY 4.0, attribution required
+- queries: 20
+- passed: 18/20
+- recall@3: 0.9
+- MRR: 0.825
+- fallimenti analizzati e spiegati in `rag_demo/RAG_DEMO.md`
 
-## Quality and governance
+## Contenuti
 
-- Provenance preserved per row
-- Source manifest included
-- Rights manifest included
-- SHA-256 checksums included
-- Public sample only; internal review artifacts are not included
+- 80 record open data comunali + 4 documenti OCR (10 chunk)
+- 20 Q/A grounded curate manualmente
+- manifest fonti/diritti, checksum SHA-256, quality evidence
 
-## Intended demo use
+## Fonti
 
-- RAG pipeline smoke tests
-- dataset card / release process demonstration
-- early-adopter conversations
-- reproducibility and data-quality proof-of-work
-
-## Not intended for
-
-- production legal/accounting/medical advice
-- claims of exhaustive coverage
-- use without source attribution
+- dati.gov.it (record CSV comunali) — CC BY 4.0
+- dati.puglia.it / Regione Puglia (PDF sanitari) — CC BY 4.0

checksums.sha256

@@ -1,13 +1,16 @@
 f4bfaa585060b4ccb74582a0a61f84718248043f6683329d56ec2497154abb97  LICENSE.md
-2be1fa7363b1cc1e9f9c4ce7165b09b002488c9098cd6f97eb17b18f28987b4b  PUBLIC_SAFETY_MANIFEST.json
-5b012c9bb3faa108cbbf6d706984c0c55cf87fceeea6058eba15cd5011ff227d  README.md
-e8a09cd1bdbbdd3d554f9f28cc5caeddc4ad1540dca2b17c32c81dd2b94c669a  RELEASE_NOTES.md
-f75d71748ceca0849e42c196de94bd02f2868ea2be30f40dfc2c96ac555e090d  chunks.jsonl
-d1e73c30bcad56b4ec9ba6efd79182896ba8e4cffb95729d37582095b063e306  documents.jsonl
-d9867dc3424e8cc75307f5352d41a36f72aca2bac5318fb509afe95437a872a7  publication_manifest.json
-a9774dd1548301825bf05776bc67a48dd73ed7a97df0dab86a41d6a5ab58b4c6  qa_examples.jsonl
-b83ded9fcca703628b24481a10b3ec0fed7079ebcb419705b26e5fdb66df1638  rag_demo/RAG_DEMO.md
-5da1779278082b4f39a150fd1cf9fea86e5491ea64f3ce37edaf651c53a082bd  rag_demo/rag_demo_report.json
-d8a72152ca323a6196e2296f825bdf6ca8c35a8d35169ee0179c50adc30131d1  rag_demo/rag_eval_set.jsonl
+32fd3380ea53998a84d44ba3c97b8197175f0cd0149f2dce9eec4601a8dc4c64  PUBLIC_SAFETY_MANIFEST.json
+e81d31c4e15d0d31578b1996cf7e83f8e2961f65471f1b39a806d29100ea6c87  README.md
+db82f9df24192149b617e13a705adc8ae154349e592f414cee487ab11f4d2511  RELEASE_NOTES.md
+e6d6065f0daea07433795330f190d2bc19d2df4cda3cfc879b5793bb599f6b47  chunks.jsonl
+b8e3b5f52e434d80c9423d85ca062844df397fb135f4eb659fe7ce32d94a16b7  documents.jsonl
+ef4ee6d70e761a0456effe6934d09ab5183547e414943f2be85e0c25dba78934  ocr_chunks.jsonl
+24a0edad91ab21630b425e37bf4bfc6cd0079d01140ff5d57ace481c7d91a87c  ocr_documents.jsonl
+8c4e3b67e55dc06d3df038deb49a3eabc73693734ccbcd422a9b618576883977  publication_manifest.json
+dae2d1083ade1810977f5bf6b6e067700a0355abe3a73287ecc03189192938a3  qa_examples.jsonl
+6fc5d4cae144c56ee2fbc2e9b5966b8f9083070812828d86aed16e0021ac3d71  quality_evidence.md
+8d90492ef1f764d30998adb6a0d187c81b35675967bdce0e0d97e8f50a15b5f4  rag_demo/RAG_DEMO.md
+ce162618d0792c6716c579c890ab7deb69b912502a1b50254f2bc8559398a397  rag_demo/rag_demo_report.json
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 d74e538c8eec8dc78ef496f3c97d7bbde8f55b89f9b6369e5a61f958ddd2530b  source_manifest.jsonl

chunks.jsonl

@@ -1,9 +1,9 @@
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+{"document_id": "idf-v01-sample-doc-003-7422f9665cb5", "id": "idf-v01-sample-chunk-003-7422f9665cb5", "metadata": {"license": "cc-by-4.0", "source_record_id": "7422f9665cb506804add0e8d972fd88c78a23d6cc52ebfb3698c6383e4da5ee2", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-componenti.csv"}, "order": 0, "text": "Risorsa: Elenco famiglie per numero componenti\nURL: https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-componenti.csv\nTipo record: csv_row\nRiga: 3\nDati:\ncolumn_1: famiglie con 3 o più figli\ncolumn_2: 123"}
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-{"document_id": "idf-v01-sample-doc-006-d2758f266873", "id": "idf-v01-sample-chunk-006-d2758f266873", "metadata": {"license": "cc-by-4.0", "source_record_id": "d2758f266873ddac5fd0997a639161a4123cc20218338061a96b3b1b9262697e", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-di-figli.csv"}, "order": 0, "text": "Risorsa: Elenco famiglie per numero di figli\nURL: https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-di-figli.csv\nTipo record: csv_row\nRiga: 3\nDati:\ncolumn_1: famiglie con 3 o pi� figli\ncolumn_2: 123"}
+{"document_id": "idf-v01-sample-doc-006-d2758f266873", "id": "idf-v01-sample-chunk-006-d2758f266873", "metadata": {"license": "cc-by-4.0", "source_record_id": "d2758f266873ddac5fd0997a639161a4123cc20218338061a96b3b1b9262697e", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-di-figli.csv"}, "order": 0, "text": "Risorsa: Elenco famiglie per numero di figli\nURL: https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-di-figli.csv\nTipo record: csv_row\nRiga: 3\nDati:\ncolumn_1: famiglie con 3 o più figli\ncolumn_2: 123"}
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 {"document_id": "idf-v01-sample-doc-008-9ea9b291ae30", "id": "idf-v01-sample-chunk-008-9ea9b291ae30", "metadata": {"license": "cc-by-4.0", "source_record_id": "9ea9b291ae302d3477dd40831a80250438a6cc0e817ef27f7c84828a2bfd7c29", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-anno.csv"}, "order": 0, "text": "Risorsa: Elenco popolazione per anno\nURL: https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-anno.csv\nTipo record: csv_row\nRiga: 2\nDati:\nANNO: 2013\nPOPOLAZIONE: 11603\nPOPOLAZIONE STRANIERA: 345"}
 {"document_id": "idf-v01-sample-doc-009-5d15e990697d", "id": "idf-v01-sample-chunk-009-5d15e990697d", "metadata": {"license": "cc-by-4.0", "source_record_id": "5d15e990697d7367b6a8d4b263c0814a3821043a40751efa9449eb720d82760f", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-anno.csv"}, "order": 0, "text": "Risorsa: Elenco popolazione per anno\nURL: https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-anno.csv\nTipo record: csv_row\nRiga: 3\nDati:\nANNO: 2014\nPOPOLAZIONE: 11600\nPOPOLAZIONE STRANIERA: 347"}

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Lo scopo della valutazione è quello di informare il processo decisionale al fine di promuovere un sistema sanitario equo, efficiente e di alta qualità.\n\nDal 2017 esiste in Italia un Programma Nazionale di HTA che riguarda i dispositivi Medici. La Cabina di Regia per l’HTA dei Dispositivi medici (CdR HTA ex DM\n\n<!-- page: 2 -->\n\n12.03.2015) è l’organismo presieduto dalla Direzione dei Dispositivi Medici e dei Farmaci del Ministero della Salute con funzioni di indirizzo sulle strategie nazionali per l’HTA dei DM. Il 5 Settembre 2023 è stato pubblicato in Gazzetta Ufficiale il nuovo Programma Nazionale HTA Dispositivi Medici 2023-2025 (GU Serie Generale n.207 del 05-09-2023)\n\nNella CdR Nazionale, oltre a tre membri del Ministero salute e due membri delle Agenzie affiancanti (Agenas e AIFA) siede anche una rappresentanza delle Regioni (quattro componenti titolari e quattro sostituti); Regione Puglia, rappresentata dal responsabile del CReHTA, è fra i componenti titolari insieme a Regione Veneto, Liguria ed Emilia Romagna.\n\nFra i compiti della CdR vi è quello di prioritarizzare le tecnologie segnalate al PNHTA DM per la composizione della lista di tecnologie da avviare alla valutazione di AGENAS e dei Centri Collaborativi al Programma Nazionale HTA DM. Le tecnologie di cui sono prodotti report HTA sono poi sottoposte ad Appraisal (formulazione di raccomandazioni d’uso) da parte di apposite commissioni di esperti. Regione Puglia partecipa al processo di prioritarizzazione delle tecnologie in CdR.\n\nLa segnalazione di tecnologie sanitarie ai fini di prioritarizzazione, e poi di valutazione, può essere formalizzata dal Ministero, dalle Regioni, dai singoli professionisti e dalle ASL tramite le Regioni, dalle società scientifiche, dai produttori di tecnologie sanitarie e dai cittadini, attraverso l’accesso alla piattaforma dell’Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari (AGENAS) disponibile al seguente link https://htadm.agenas.it/. La prioritarizzazione (o priority setting) avviene attraverso una procedura di voto dei componenti la CdR sulla scorta di espliciti criteri previsti dai Documenti strategici sull’HTA.\n\nRegione Puglia, per il tramite del Centro Regionale HTA (CReHTA) ha sostenuto attivamente il meccanismo di segnalazione di tecnologie sanitarie al Programma Nazionale HTA, sin dal suo avvio; ha inoltre partecipato a tutte le sedute di\n\n<!-- page: 3 -->\n\nprioritarizzazione. Il Centro Regionale HTA è stato istituito nel 2018 presso l’Area Valutazione e ricerca di AReSS (DGR Puglia 524/2018) e riconosciuto dal 2021 Centro collaborativo al PN HTA DM previa opportuna partecipazione a bando nazionale. Fra le altre attività svolte dal centro, la segnalazione riveste un ruolo molto importante poiché consente di trasferire a livello centrale le richieste di assessment su tecnologie che, per svariati motivi, impattano o possono impattare a livello regionale. Molte delle tecnologie segnalate dal CReHTA hanno trovato riscontro in CdR durante la procedura di priority setting, tanto da rientrare nella lista di tecnologie da valutare nel 2024."}

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+{"answer": "Dispositivi medici, farmaci, vaccini, procedure, programmi, modelli organizzativi e in generale tutti i sistemi sviluppati per risolvere un problema di salute.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "12041db07bae0b4a79f809e519c6e4a1b594d2cd72f22abedbf6fe970371b8f1", "evidence_document_id": "147d851a7ba59426ff9f3e3ed1b213267f878e8552c6f800c6ebe939f4ba3d2f", "evidence_quote": "dispositivi medici, farmaci, vaccini, procedure, programmi, modelli organizzativi", "id": "idf-v01-public-sample-qa-005", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quali tipologie di tecnologie sanitarie sono candidabili alla valutazione HTA secondo il documento del Centro regionale HTA pugliese?", "source_uri": "https://dati.puglia.it/ckan/dataset/6215d602-d5bc-4f66-a546-a78a3e4e4d7a/resource/606b9f13-6718-4964-9ee5-5711e6b87160/download/documento-informativo-segnalazione-tecnologie-sanitarie-nel-programma-nazionale-hta-dm.pdf"}
+{"answer": "Il 5 settembre 2023, GU Serie Generale n. 207.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "ebdaf8097973b17adcf6ee3bba45bfd0f7e12496364768f9fcaf2f4f61313d2f", "evidence_document_id": "147d851a7ba59426ff9f3e3ed1b213267f878e8552c6f800c6ebe939f4ba3d2f", "evidence_quote": "Il 5 Settembre 2023 è stato pubblicato in Gazzetta Ufficiale il nuovo Programma Nazionale HTA Dispositivi Medici 2023-2025", "id": "idf-v01-public-sample-qa-006", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quando è stato pubblicato in Gazzetta Ufficiale il nuovo Programma Nazionale HTA Dispositivi Medici 2023-2025?", "source_uri": "https://dati.puglia.it/ckan/dataset/6215d602-d5bc-4f66-a546-a78a3e4e4d7a/resource/606b9f13-6718-4964-9ee5-5711e6b87160/download/documento-informativo-segnalazione-tecnologie-sanitarie-nel-programma-nazionale-hta-dm.pdf"}
+{"answer": "Regione Puglia insieme a Veneto, Liguria ed Emilia Romagna.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "ebdaf8097973b17adcf6ee3bba45bfd0f7e12496364768f9fcaf2f4f61313d2f", "evidence_document_id": "147d851a7ba59426ff9f3e3ed1b213267f878e8552c6f800c6ebe939f4ba3d2f", "evidence_quote": "Regione Puglia è fra i componenti titolari insieme a Regione Veneto, Liguria ed Emilia Romagna", "id": "idf-v01-public-sample-qa-007", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quali regioni siedono come componenti titolari nella Cabina di Regia nazionale per l'HTA dei dispositivi medici?", "source_uri": "https://dati.puglia.it/ckan/dataset/6215d602-d5bc-4f66-a546-a78a3e4e4d7a/resource/606b9f13-6718-4964-9ee5-5711e6b87160/download/documento-informativo-segnalazione-tecnologie-sanitarie-nel-programma-nazionale-hta-dm.pdf"}
+{"answer": "Nel 2018, presso l'Area Valutazione e ricerca di AReSS (DGR Puglia 524/2018).", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "1fdaf81245acd7e5d4983604f1d633ac5317eef7784d701b3919d2448d1d18ae", "evidence_document_id": "147d851a7ba59426ff9f3e3ed1b213267f878e8552c6f800c6ebe939f4ba3d2f", "evidence_quote": "istituito nel 2018 presso l’Area Valutazione e ricerca di AReSS (DGR Puglia 524/2018)", "id": "idf-v01-public-sample-qa-008", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quando e presso quale struttura è stato istituito il Centro Regionale HTA della Puglia?", "source_uri": "https://dati.puglia.it/ckan/dataset/6215d602-d5bc-4f66-a546-a78a3e4e4d7a/resource/606b9f13-6718-4964-9ee5-5711e6b87160/download/documento-informativo-segnalazione-tecnologie-sanitarie-nel-programma-nazionale-hta-dm.pdf"}
+{"answer": "Il Flusso Ministeriale N.S.I.S., sezione GR.AP. (Grandi Apparecchiature), sottosezione Sistemi Robotizzati per chirurgia endoscopica.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "1505a4f329a00965724d42e630aa8fa57932bb8741a2e5e00cdae9dc47b2e7c7", "evidence_document_id": "514bf6e29d8bb9c69209273a408a55ea67592e77d77086369425ff00ad41bd2f", "evidence_quote": "Flusso Ministeriale N.S.I.S., sezione GR.AP.", "id": "idf-v01-public-sample-qa-009", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quale flusso informativo ministeriale è stato usato per raccogliere i dati sui sistemi robotizzati per chirurgia endoscopica in Puglia?", "source_uri": "https://dati.puglia.it/ckan/dataset/2cf9723a-2f9b-444e-8862-c038c937ee82/resource/6060b895-1faa-4849-837d-15beb46f6be6/download/documento-informativo-sistemi-robotizzati-per-la-chirurgia-endoscopica_aress_21_12_23.pdf"}
+{"answer": "Come media degli anni di anzianità delle tecnologie robotiche della stessa struttura, contando ciascuna annualità dall'anno di installazione.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "32f7628b5459c392eee2af9fcaf6aa9c1adc21cbde5e5132e4bb9ae736f9d88c", "evidence_document_id": "514bf6e29d8bb9c69209273a408a55ea67592e77d77086369425ff00ad41bd2f", "evidence_quote": "Il calcolo è eseguito contando ciascuna annualità dall’anno di istallazione della tecnologia", "id": "idf-v01-public-sample-qa-010", "license": "cc-by-4.0", "question": "Come viene calcolata l'obsolescenza media dei robot chirurgici nel dataset della Regione Puglia?", "source_uri": "https://dati.puglia.it/ckan/dataset/2cf9723a-2f9b-444e-8862-c038c937ee82/resource/6060b895-1faa-4849-837d-15beb46f6be6/download/documento-informativo-sistemi-robotizzati-per-la-chirurgia-endoscopica_aress_21_12_23.pdf"}
+{"answer": "Per ambito provinciale, denominazione della struttura sanitaria, tipologia di struttura, Comune di ubicazione, numerosità dei robot e obsolescenza media.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "1505a4f329a00965724d42e630aa8fa57932bb8741a2e5e00cdae9dc47b2e7c7", "evidence_document_id": "514bf6e29d8bb9c69209273a408a55ea67592e77d77086369425ff00ad41bd2f", "evidence_quote": "suddivisi per ambito provinciale, denominazione di struttura sanitaria, tipologia di struttura", "id": "idf-v01-public-sample-qa-011", "license": "cc-by-4.0", "question": "Per quali dimensioni sono suddivisi i dati sulla distribuzione dei sistemi robotizzati in Regione Puglia?", "source_uri": "https://dati.puglia.it/ckan/dataset/2cf9723a-2f9b-444e-8862-c038c937ee82/resource/6060b895-1faa-4849-837d-15beb46f6be6/download/documento-informativo-sistemi-robotizzati-per-la-chirurgia-endoscopica_aress_21_12_23.pdf"}
+{"answer": "Prioritarizza le tecnologie segnalate per comporre la lista di quelle da avviare alla valutazione di AGENAS e dei Centri Collaborativi.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "83b26d6cf73df2e6579f7c086cac0932c3783ee9af603cfe6cf0db6f6e5230f5", "evidence_document_id": "7ce50b6965d059a98ecb6c41b542a754b200e427c6b7bd7def517ca23c069a15", "evidence_quote": "prioritarizzare le tecnologie segnalate al PNHTA DM", "id": "idf-v01-public-sample-qa-012", "license": "cc-by-4.0", "question": "Che ruolo ha la Cabina di Regia nella prioritarizzazione delle tecnologie segnalate al Programma Nazionale HTA?", "source_uri": "https://dati.puglia.it/ckan/dataset/081c1c88-cf69-44ab-964e-69e75b14dd5d/resource/06ec9192-1e3d-4fa1-b04b-a8759f9f6904/download/documento-informativo-prioritarizzazione-tecnologie-sanitarie-nel-programma-nazionale-hta-dm.pdf"}
+{"answer": "1079 famiglie.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "idf-v01-sample-chunk-001-dcd3e967aa1b", "evidence_document_id": "idf-v01-sample-doc-001-dcd3e967aa1b", "evidence_quote": "column_2: 1079", "id": "idf-v01-public-sample-qa-013", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quante famiglie con un solo figlio risultano nell'elenco comunale delle famiglie per numero di componenti?", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-componenti.csv"}
+{"answer": "123 famiglie.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "idf-v01-sample-chunk-003-7422f9665cb5", "evidence_document_id": "idf-v01-sample-doc-003-7422f9665cb5", "evidence_quote": "famiglie con 3 o più figli", "id": "idf-v01-public-sample-qa-014", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quante famiglie con tre o più figli sono registrate nell'elenco comunale delle famiglie per numero di componenti?", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-componenti.csv"}
+{"answer": "11.612 abitanti totali, di cui 320 stranieri.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "idf-v01-sample-chunk-007-cb0941c535c3", "evidence_document_id": "idf-v01-sample-doc-007-cb0941c535c3", "evidence_quote": "POPOLAZIONE: 11612", "id": "idf-v01-public-sample-qa-015", "license": "cc-by-4.0", "question": "Qual era la popolazione totale e quella straniera del comune nel 2012 secondo l'elenco popolazione per anno?", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-anno.csv"}
+{"answer": "412 residenti stranieri, su una popolazione di 11.416 abitanti.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "idf-v01-sample-chunk-013-50d55e773b33", "evidence_document_id": "idf-v01-sample-doc-013-50d55e773b33", "evidence_quote": "POPOLAZIONE STRANIERA: 412", "id": "idf-v01-public-sample-qa-016", "license": "cc-by-4.0", "question": "Nel 2018 quanti residenti stranieri contava il comune secondo la serie storica della popolazione?", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-anno.csv"}
+{"answer": "Nel 2025 il comune contava 11.122 abitanti, di cui 420 stranieri.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "idf-v01-sample-chunk-020-01d365cbc343", "evidence_document_id": "idf-v01-sample-doc-020-01d365cbc343", "evidence_quote": "ANNO: 2025", "id": "idf-v01-public-sample-qa-017", "license": "cc-by-4.0", "question": "Qual è il dato di popolazione più recente presente nella serie storica comunale per anno?", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-anno.csv"}
+{"answer": "222 residenti.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "idf-v01-sample-chunk-021-ea694c77fe74", "evidence_document_id": "idf-v01-sample-doc-021-ea694c77fe74", "evidence_quote": "VIA ANTICA ROMANA DI LEVANTE", "id": "idf-v01-public-sample-qa-018", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quanti residenti risultano in Via Antica Romana di Levante nell'elenco della popolazione per via?", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-via.csv"}
+{"answer": "43 abitanti.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "idf-v01-sample-chunk-023-bc3d7b6e9f8d", "evidence_document_id": "idf-v01-sample-doc-023-bc3d7b6e9f8d", "evidence_quote": "VIA DELLA BICOCCA", "id": "idf-v01-public-sample-qa-019", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quanti abitanti risultano registrati in Via della Bicocca secondo l'elenco comunale della popolazione per via?", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-via.csv"}
+{"answer": "286 residenti.", "authoring_method": "human_curated_grounded", "evidence_chunk_id": "idf-v01-sample-chunk-031-abafe08a5861", "evidence_document_id": "idf-v01-sample-doc-031-abafe08a5861", "evidence_quote": "VIA UNITA' D'ITALIA", "id": "idf-v01-public-sample-qa-020", "license": "cc-by-4.0", "question": "Quanti residenti conta la via intitolata all'Unità d'Italia nell'elenco della popolazione per via?", "source_uri": "https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-popolazione-per-via.csv"}

quality_evidence.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# Quality evidence — IDF v0.1 public sample
+
+Questo file espone i numeri reali del processo di qualità applicato ai 4 documenti OCR inclusi nel sample. Gli stessi controlli, in forma estesa, fanno parte della release interna da cui il sample deriva.
+
+## OCR quality (GLM-OCR su 4 PDF Regione Puglia)
+
+| Documento | Caratteri | Pagine | Tabelle | Repetition ratio | Status |
+| --- | ---: | ---: | :---: | ---: | --- |
+| 01-8efbe0dc-f683-4d8... | 2697 | 3 | sì | 0.0397 | ocr_quality_ok |
+| 02-8bac132e-f470-47d... | 3874 | 3 | no | 0.0509 | ocr_quality_ok |
+| 03-dc59d184-bc4d-45f... | 2469 | 2 | no | 0.0621 | ocr_quality_ok |
+| 04-4a48cb28-2eaf-44a... | 4496 | 3 | no | 0.0546 | ocr_quality_ok |
+
+## Review del testo OCR
+
+- Record totali revisionati: 21 (11 pagine + 10 chunk)
+- Esito: 21 approvati, 0 blocker
+- Metodo AI-assisted: confronto pagina-per-pagina tra output OCR, PDF renderizzato e probe PyMuPDF; le pagine a bassa similarità sono state ispezionate visivamente dai PNG renderizzati.
+- Similarità pagina OCR/sorgente: min 0.027, max 1.0, media 0.888
+- Pagine sotto soglia 0.5: 1 (tutte verificate visivamente: pagine con solo logo/footer/numero pagina, nessun testo sostanziale mancante)
+
+Limite dichiarato: la review AI-assisted è una verifica tecnica dell'OCR, non una certificazione legale o istituzionale.
+
+## Release gate della release interna di origine
+
+- gate_status: pass
+- 23/23 controlli superati (artifact, link chunk-documento, parquet/JSONL coerenti, rights approvati, review completata, RAG evidence presente)
+
+## Provenienza e diritti
+
+- Tutti i documenti OCR: Regione Puglia, licenza CC BY 4.0 (verificata a livello di risorsa), attribution required.
+- Tutti i record CSV: dati.gov.it, licenza CC BY 4.0, attribution required.
+- Ogni record porta SHA-256 del file sorgente e URI pubblico di origine.

rag_demo/RAG_DEMO.md

@@ -1,48 +1,54 @@
 # IDF v0.1 public sample RAG demo
 
-## Objective
+## Obiettivo
 
-Demonstrate a minimal offline RAG retrieval loop over the public sample using deterministic hashed bag-of-words embeddings. This is a smoke demo for traceability, not a production semantic search benchmark.
+Dimostrare un ciclo di retrieval RAG minimale e riproducibile sul public sample (90 chunk: 80 record CSV + 10 chunk OCR da PDF della Regione Puglia), con una valutazione onesta.
 
-## Inputs
+## Metodo e onestà della misura
 
-- `../chunks.jsonl` — 80 public sample chunks
-- `../qa_examples.jsonl` — 20 grounded Q/A examples
-- `rag_eval_set.jsonl` — 20 retrieval eval queries derived from grounded Q/A evidence
+- Embedding: hashed bag-of-words deterministico (512 dim), cosine similarity, offline e riproducibile — baseline lessicale, non un motore semantico di produzione.
+- Le 20 query sono domande in linguaggio naturale, senza leakage: nessun ID documento, nessun URL, nessun dump di campi raw dentro la query.
+- I fallimenti sono riportati, non nascosti.
 
-## Results
+## Risultati
 
 - queries: 20
-- passed: 20/20
-- recall_at_k: 1.0
-- mrr: 0.975
-- status: pass
+- passed: 18/20
+- recall@3: 0.9
+- MRR: 0.825
 
-## How to reproduce
+## Analisi dei fallimenti (2/20)
+
+1. "Qual è il dato di popolazione più recente presente nella serie storica comunale per anno?" — la nozione di "più recente" è semantica, non lessicale: una baseline bag-of-words non ordina per anno. Un embedding semantico o un rerank ibrido risolve questo caso.
+2. "Quanti residenti conta la via intitolata all'Unità d'Italia nell'elenco della popolazione per via?" — la tokenizzazione dell'apostrofo in "UNITA' D'ITALIA" penalizza il match lessicale. Normalizzazione degli apostrofi o embedding semantici risolvono questo caso.
+
+Sulla release OCR interna, il profilo raccomandato (Qdrant + nomic-embed + rerank ibrido) raggiunge MRR 1.0 sulle stesse tipologie di query: la baseline pubblica è volutamente il punto di partenza verificabile, non il massimo della pipeline.
+
+## Riproduzione
 
 ```bash
 cd /opt/idf
 . .venv/bin/activate
-idf rag-build datasets/publication-samples/idf-v0.1-public-sample --dimensions 512 --index-dir rag_demo/rag_index
-idf rag-eval datasets/publication-samples/idf-v0.1-public-sample --eval-set datasets/publication-samples/idf-v0.1-public-sample/rag_demo/rag_eval_set.jsonl --top-k 3 --index-dir rag_demo/rag_index
+idf rag-build datasets/publication-samples/idf-v0.1-public-sample/rag_demo/index_input \
+  --dimensions 512 --index-dir <SAMPLE>/rag_demo/rag_index
+idf rag-eval datasets/publication-samples/idf-v0.1-public-sample/rag_demo/index_input \
+  --eval-set <SAMPLE>/rag_demo/rag_eval_set.jsonl --top-k 3 --index-dir <SAMPLE>/rag_demo/rag_index
 ```
 
-## Example hit
+## Esempio di hit
 
-Query: `column_1: famiglie con un figlio column_2: 1079 https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-componenti.csv idf-v01-sample-doc-001-dcd3e967aa1b`
-
-Expected document: `idf-v01-sample-doc-001-dcd3e967aa1b`
+Query: `Quante tipologie di dispositivi medici ad alta complessità per il diabete sono classificate nel documento della Regione Puglia?`
 
 Rank: 1
 
-Preview:
-
 ```text
-Risorsa: Elenco famiglie per numero componenti
-URL: https://www.dati.gov.it/sites/default/files/c-a388_elenco-famiglie-per-numero-componenti.csv
-Tipo record: csv_row
-Riga: 1
-Dati:
-column_1: famiglie con un figlio
-column_2: 1079
+<!-- page: 1 -->
+
+Dispositivi Medici ad alta complessità per Pazienti Diabetici
+
+Tipologie tecnologiche e Centri Autorizzati alla Prescrizione in Regione Puglia
+
+v. 30/11/2023
+
+I Dispositivi Medici (DM) ad alta complessità per il diabete, o Tecnologie Complesse per il Diabete sono Dispositivi Medici per la somministrazione dell’insulina ed il monitoraggio in continuo della glicemia che impattano a
 ```

rag_demo/rag_eval_set.jsonl

@@ -1,20 +1,20 @@
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