Instructions to use moganai/MoganBERT-TR with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use moganai/MoganBERT-TR with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("fill-mask", model="moganai/MoganBERT-TR")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("moganai/MoganBERT-TR") model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("moganai/MoganBERT-TR", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update banner (transparent background), single banner at top
Browse files- README.md +0 -4
- banner.png +2 -2
README.md
CHANGED
|
@@ -79,10 +79,6 @@ TabiBench is single-seed; sub-one-point margins are not an ordering. Full per-ta
|
|
| 79 |
---
|
| 80 |
---
|
| 81 |
|
| 82 |
-
<p align="center">
|
| 83 |
-
<img src="banner.png" alt="MoganBERT-TR" width="600"/>
|
| 84 |
-
</p>
|
| 85 |
-
|
| 86 |
# MoganBERT-TR (Türkçe)
|
| 87 |
|
| 88 |
MoganBERT-TR, 8.192 token bağlam penceresine sahip, 237.3 milyar token üzerinde sıfırdan eğitilmiş 149.4M parametreli bir Türkçe encoder'dır. ModernBERT mimarisini izler — 22 katman, gizli boyut 768, 12 başlık, dönüşümlü yerel/küresel dikkat — ve Türkçe için eğitilmiş 50.048 tokenlık bir SentencePiece Unigram tokenizer kullanır.
|
|
|
|
| 79 |
---
|
| 80 |
---
|
| 81 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 82 |
# MoganBERT-TR (Türkçe)
|
| 83 |
|
| 84 |
MoganBERT-TR, 8.192 token bağlam penceresine sahip, 237.3 milyar token üzerinde sıfırdan eğitilmiş 149.4M parametreli bir Türkçe encoder'dır. ModernBERT mimarisini izler — 22 katman, gizli boyut 768, 12 başlık, dönüşümlü yerel/küresel dikkat — ve Türkçe için eğitilmiş 50.048 tokenlık bir SentencePiece Unigram tokenizer kullanır.
|
banner.png
CHANGED
|
Git LFS Details
|
|
Git LFS Details
|