Dataset Card for tw-ptt-keyboard-warrior-chat

本資料集模擬臺灣網路論壇「鍵盤戰士」風格，產生具備臺灣鄉民語氣（含特定流行語、嘴砲、引戰／護航式回應）之對話。可作為 persona / style 微調資料集，用於賦予模型臺灣鄉民風格的對話能力。

Dataset Details

Dataset Description

資料集以 OpenAI messages 格式儲存，每筆樣本包含一段對話與對應的生成模型名稱（model）。對話設計取材自臺灣網路論壇常見的提問與爭論模式，並要求 LLM 以鄉民／戰文風格作答（例如使用「==」、「(?)」、「樓上正解」、「在野黨表示」等典型語氣）。目前包含 gossiping 一個 config，共 3,100 筆樣本。

⚠️ 本資料集刻意保留嘴砲／戲謔風格，使用前請評估目標應用是否適合此語氣。

• Curated by: Huang Liang Hsun
• Language(s) (NLP): Traditional Chinese
• License: MIT

Dataset Sources

• Repository: lianghsun/tw-ptt-keyboard-warrior-chat
• Paper: TBA

Uses

Direct Use

• persona / style 微調：訓練模型在特定情境下以鄉民語氣回應。
• 鄉民式對話之研究素材（流行語、語境、互動模式）。

Out-of-Scope Use

• 不適用於正式客服、教育、新聞等需要中立、嚴謹語氣的場合。
• 不應用於對特定族群進行人身攻擊、霸凌、騷擾。
• 不適合提供事實型問答；鄉民風格回答常含戲謔與誇飾，不保證事實正確。

Dataset Structure

{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "..."},
    {"role": "assistant", "content": "..."}
  ],
  "model": "gpt-4o-mini"
}

欄位說明：

• messages：user／assistant 對話。
• model：產出該對話內容的 LLM 名稱。

gossiping config：3,100 筆樣本。

Dataset Creation

Curation Rationale

通用對話模型常以「正經、客觀、避免立場」風格回答，在某些情境（陪聊、創作、社群模擬）下顯得過於拘謹。本資料集刻意把模型訓練成能產生臺灣鄉民風格的回應，以擴展角色／語氣的多樣性。

Source Data

Data Collection and Processing

1. 設計鄉民風格的 prompt template（包含常見鄉民用語、戰文模式）。
2. 以 LLM 生成多輪對話。
3. 清理掉嚴重攻擊特定個人之樣本，僅保留泛指、嘴砲性質之內容。

Who are the source data producers?

資料皆由 LLM 合成，並非真實論壇留言。

Annotations

Annotation process

無人工標註；model 欄位記錄產出該樣本的 LLM 名稱。

Who are the annotators?

無人工標註者。

Personal and Sensitive Information

資料為合成內容，並非真實鄉民言論；如有意外提及具體個人，請於 discussion 區提出。

Bias, Risks, and Limitations

• 鄉民語氣可能無意間帶有刻板印象、輕視、嘲諷或仇視言論，使用前請審視。
• 不平衡的政治／社會立場：所模仿之網路論壇本身有特定族群分布，模仿其語氣可能放大特定觀點。
• 不適合作為兒少或公部門 chatbot 訓練資料。

Recommendations

建議搭配安全分類器，避免訓練後的模型在不該用鄉民語氣的情境（如公部門諮詢）誤切換。

Citation

@misc{tw_ptt_keyboard_warrior_chat,
  title        = {tw-ptt-keyboard-warrior-chat: Synthetic Taiwanese Forum Keyboard-warrior Chat Dataset},
  author       = {Huang, Liang Hsun},
  year         = {2025},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-ptt-keyboard-warrior-chat}}
}

Dataset Card Authors

Huang Liang Hsun

Dataset Card Contact

Huang Liang Hsun