Diffusers

You are viewing main version, which requires installation from source. If you'd like regular pip install, checkout the latest stable version (v0.42.1).

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

LMSDiscreteScheduler

LMSDiscreteScheduler adalah penjadwal multistep linear untuk jadwal beta diskrit. Penjadwal ini dipindahkan dan dibuat oleh Katherine Crowson, dan implementasi aslinya dapat ditemukan di crowsonkb/k-diffusion.

LMSDiscreteScheduler

kelas diffusers.LMSDiscreteScheduler

< source >

( *args**kwargs )

LMSDiscreteSchedulerOutput

kelas diffusers.schedulers.scheduling_lms_discrete.LMSDiscreteSchedulerOutput

< source >

( prev_sample: Tensorpred_original_sample: typing.Optional[torch.Tensor] = None )

Parameter

prev_sample (torch.Tensor dengan bentuk (batch_size, num_channels, height, width) untuk gambar) — Contoh yang dihitung (x_{t-1}) dari langkah waktu sebelumnya. prev_sample harus digunakan sebagai input model berikutnya dalam loop denoising.
pred_original_sample (torch.Tensor dengan bentuk (batch_size, num_channels, height, width) untuk gambar) — Sampel denoised yang diprediksi (x_{0}) berdasarkan output model dari timestep saat ini. pred_original_sample dapat digunakan untuk pratinjau progres atau untuk guidance.

Kelas output untuk output fungsi step penjadwal.

Update on GitHub

←LCMScheduler MiniMaxH3Scheduler→