Diffusers

O Diffusers fornece modelos de difusão pré-treinados e os blocos de construção para fluxos de trabalho personalizados de imagem, vídeo e áudio.

Ele possui dois caminhos principais.

• DiffusionPipeline suporta inferência em poucas linhas com checkpoints pré-treinados, além de adaptadores como LoRA. Este é o caminho mais simples para geração.
• Modular Diffusers permite blocos componíveis e ModularPipeline para pipelines personalizados quando você precisa de mais controle.

Otimizações, como offloading e quantização, mantêm modelos grandes executáveis em dispositivos com memória limitada. Se a memória não for um problema, o Diffusers também suporta torch.compile para inferência mais rápida.

Veja agora os modelos Diffusers em alta no Hub.

Aprender

Se você é iniciante, comece pelo Curso de Modelos de Difusão da Hugging Face. Ele aborda a teoria da difusão e como gerar imagens, ajustar finamente modelos e muito mais com o Diffusers.

O Início rápido também inclui um prompt de configuração de agente para inferência que pode ser copiado.

Para onde ir a seguir

• Inferência — carregar pipelines e executar a geração
• Otimizar e escalar — memória, velocidade, quantização e serviço
• Modular Diffusers — crie pipelines personalizados a partir de blocos
• Treinar e ajustar — treinar modelos de difusão e adaptadores
• CLI - execute e empacote pipelines a partir da linha de comando

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