Harga dan Penagihan

Hugging Face Jobs memungkinkan Anda menjalankan tugas komputasi pada infrastruktur Hugging Face tanpa perlu mengelolanya sendiri. Cukup definisikan sebuah perintah, image Docker, dan varian hardware di antara berbagai pilihan CPU dan GPU.

Jobs tersedia untuk pengguna atau organisasi mana pun yang memiliki saldo kredit positif. Kredit komputasi bulanan yang disertakan dalam langganan PRO, Team, atau Enterprise dihitung ke dalam saldo tersebut dan dapat digunakan untuk Jobs.

Penagihan pada Jobs didasarkan pada penggunaan perangkat keras dan dihitung per menit: Anda akan dikenakan biaya untuk setiap menit Jobs berjalan pada perangkat keras yang diminta.

Selama siklus hidup Job, biaya hanya dikenakan saat Job berstatus Starting atau Running. Artinya, tidak ada biaya yang timbul selama proses build.

Jika Job yang sedang berjalan mulai gagal, Job tersebut akan ditangguhkan secara otomatis dan penagihan akan dihentikan.

Harga

Job ditagih per menit berdasarkan perangkat keras yang digunakan. Misalnya, 10 menit tagihan pada a10g-small dikenakan biaya perangkat keras sekitar $0,17.

Untuk mengelola pengeluaran, atur batas waktu, batalkan Job, atau lihat penggunaan Anda saat ini.

CPU

GPU

Anda juga dapat mengambil hardware dan harga yang tersedia secara programatik melalui API di GET /api/jobs/hardware atau melalui CLI:

>>> hf jobs hardware

Port yang diekspos

Job dapat mempublikasikan satu atau lebih port agar dapat dijangkau dari luar saat Job sedang berjalan. Publikasi satu atau lebih port dikenakan biaya tetap per Job, di samping harga perangkat keras:

Seperti perangkat keras, biaya dihitung per menit, hanya saat Job berstatus Starting atau Running.

Kelola penagihan

Tagihan ke organisasi Anda

Penagihan secara default dilakukan ke namespace pengguna, tetapi Anda dapat menagihkan ke organisasi Anda dengan menentukan namespace yang tepat:

hf jobs run --namespace my-org-name ...

Dalam kasus ini, Job berjalan di bawah akun organisasi, dan Anda dapat melihatnya di halaman Jobs organisasi Anda (halaman organisasi > pengaturan > Jobs).

Pada paket Enterprise dan di atasnya, admin organisasi dapat membatasi siapa yang dapat menjalankan dan melihat Jobs yang ditagihkan ke organisasi — hanya untuk admin organisasi atau untuk anggota Resource Groups tertentu — melalui pengaturan Akses fitur granular.

Tagihan ke grup sumber daya

Fitur ini merupakan bagian dari paket Enterprise dan di atasnya.

Jika organisasi Anda telah mengatur Resource Groups, Anda dapat mengaitkan biaya pekerjaan dengan grup sumber daya tertentu. Untuk melakukannya:

1. Anda harus menjadi anggota grup sumber daya.
2. Lewatkan organisasi yang memiliki grup sumber daya sebagai namespace, dan ID grup sumber daya sebagai resource_group_id. Keduanya wajib: grup sumber daya hanya diperhitungkan untuk Jobs yang ditagihkan ke organisasinya.

Anda dapat menemukan ID grup sumber daya di halaman pengaturan Grup Sumber Daya organisasi Anda.

hf jobs run --namespace my-org-name --resource-group-id <resource-group-id> ...

Dalam Python:

>>> from huggingface_hub import run_job
>>> run_job(
...     image="python:3.12",
...     command=["python", "-c", "print('Hello!')"],
...     namespace="my-org-name",
...     resource_group_id="<resource-group-id>",
... )

Admin Organization dan Resource Group dapat mengatur batasan pengeluaran bulanan untuk Jobs yang ditagihkan ke grup.

Lihat penggunaan komputasi saat ini

Anda dapat melihat informasi penagihan saat ini untuk Jobs di halaman Billing, di bagian “Compute Usage”:

Informasi tambahan tentang penagihan dapat ditemukan dalam dokumentasi Hub khusus.

Rekomendasi

Atur batas waktu

Atur timeout saat membuat Job untuk memastikan Job tidak berjalan melebihi durasi tertentu. Eksekusi Job yang mencapai durasi timeout akan dihentikan secara otomatis, begitu pula penagihannya. Berikut cara mengatur timeout dengan CLI:

hf jobs run --timeout 3h ...

Perhatikan bahwa timeout default diatur ke 30 menit. Oleh karena itu, Anda harus menentukan timeout yang lebih lama jika Job Anda membutuhkan waktu lebih lama untuk dijalankan.

Batalkan Job yang tidak relevan

Jika sebuah Job yang sedang berjalan tidak lagi relevan, Anda dapat membatalkannya lebih awal untuk menghentikan penagihannya, baik melalui halaman Job maupun CLI:

hf jobs cancel <job-id>