Hub documentation

Ví dụ & Hướng dẫn

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Ví dụ & Hướng dẫn

Huấn luyện mô hình

Các lệnh khởi chạy cho Transformers, TRL, Unsloth và Axolotl nằm ở Train Models on Jobs. Mỗi lệnh đều liên kết đến hướng dẫn riêng của thư viện.

Xử lý dữ liệu ở quy mô lớn

DataTrove cung cấp JobsPipelineExecutor thử nghiệm để phân phối các pipeline xử lý dữ liệu trên một nhóm Jobs. Nó hỗ trợ giới hạn độ song song, phụ thuộc đa giai đoạn, thử lại và các lần chạy có thể tiếp tục — khi chạy lại một pipeline, các tác vụ đã hoàn thành sẽ bị bỏ qua và chỉ các tác vụ còn lại được thực thi.

Xem các ví dụ sẵn sàng để chạy cho:

UV Scripts

Tổ chức uv-scripts duy trì một bộ sưu tập các script uv tự chứa, có thể chạy trên Jobs bằng một lệnh duy nhất. Các script bao phủ OCR, suy luận hàng loạt, phân loại văn bản, phát hiện đối tượng, thống kê tập dữ liệu, trực quan hóa embedding và nhiều hơn nữa.

Unsloth cũng cung cấp các script huấn luyện sẵn sàng để chạy cho việc fine-tuning LLM và VLM trên Jobs.

Kỹ năng của Agent lập trình

Các tác tử lập trình như Claude Code, Codex và Cursor có thể gửi và theo dõi Jobs cho bạn. Cài đặt kỹ năng hf CLI, được tạo từ CLI đã cài đặt của bạn để luôn cập nhật:

hf skills add

Xem Hugging Face CLI for AI agents để biết cách thiết lập cho từng agent, và Agent Skills để tìm hiểu về kỹ năng huấn luyện và các kỹ năng quy trình làm việc khác.

Các môi trường cách ly

Tính năng expose ports của Jobs giúp chúng trở thành lựa chọn lý tưởng để xây dựng các sandbox, tức là các môi trường tự chứa tạm thời được sử dụng bởi các agent và ứng dụng LLM.

Hướng dẫn và Dự án từ Cộng đồng


Bạn có hướng dẫn hoặc dự án nào sử dụng Jobs không? Mở một PR để thêm nó vào đây.

Update on GitHub