Hub Python Library documentation
🤗 Клиентская библиотека Hub
🤗 Клиентская библиотека Hub
Библиотека huggingface_hub позволяет взаимодействовать с Hugging Face
Hub — платформой для машинного обучения, ориентированной на создателей и коллабораторов.
Здесь можно найти предобученные модели и наборы данных для своих проектов или поэкспериментировать с сотнями
приложений для машинного обучения, размещённых на Hub. Вы также можете создавать и делиться своими моделями
и наборами данных с сообществом. Библиотека huggingface_hub предоставляет простой способ
выполнить все эти действия с помощью Python.
Ознакомьтесь с руководством для быстрого старта, чтобы начать работу с библиотекой huggingface_hub. Вы узнаете, как скачивать файлы с Hub, создавать репозиторий и загружать файлы на Hub. Продолжайте читать, чтобы узнать больше о том, как управлять своими репозиториями на 🤗 Hub, как участвовать в обсуждениях и даже как выполнять инференс.
Практические руководства, которые помогут вам достичь конкретной цели. Ознакомьтесь с этими руководствами, чтобы узнать, как использовать huggingface_hub для решения реальных задач.
Подробное и техническое описание классов и методов huggingface_hub.
Высокоуровневые объяснения для формирования более глубокого понимания философии huggingface_hub.
Внести вклад
Все вклады в huggingface_hub приветствуются и ценятся одинаково! 🤗 Помимо добавления или исправления существующих проблем в коде, вы также можете помочь улучшить документацию, убедившись, что она точна и актуальна, помогать отвечать на вопросы в issues и запрашивать новые функции, которые, по вашему мнению, улучшат библиотеку. Ознакомьтесь с руководством по внесению вклада, чтобы узнать больше о том, как отправить новый issue или запрос на новую функцию, как отправить pull request и как протестировать свои вклады, чтобы убедиться, что всё работает как ожидается.
Вкладчики также должны соблюдать наш код поведения, чтобы создать инклюзивное и дружелюбное пространство для совместной работы для всех.
Update on GitHub