Lancement du tableau de bord

Lancement d'un tableau de bord local

Vous pouvez lancer le tableau de bord en exécutant :

Shell

Python

Charger un projet spécifique

Vous pouvez également fournir un nom de project facultatif en tant qu'argument pour charger directement un projet spécifique :

Shell

Python

Utiliser un frontend personnalisé

Vous pouvez remplacer le tableau de bord intégré par votre propre répertoire de frontend statique. Le répertoire n’a besoin que d’un fichier index.html ; votre frontend peut appeler l’API Trackio existante sous /api/*.

Le flux de travail prévu est le suivant :

Exécutez trackio show --frontend ./my-trackio-frontend.
Demandez à votre LLM de modifier les fichiers dans ce répertoire.
Gardez le navigateur ouvert pendant que Trackio recharge le frontend en direct à mesure que ces fichiers changent.

Si le répertoire passé à --frontend n'existe pas, ou s'il existe mais est vide, Trackio copie automatiquement le frontend de démarrage, affiche un message indiquant qu'il l'a fait, puis sert ce répertoire. Le starter est un modèle complet en HTML/CSS/JS pur : il appelle l'API Trackio, charge les projets et les exécutions, récupère les valeurs des métriques et dessine des graphiques simples que vous pouvez remplacer par votre propre interface utilisateur.

Les points de terminaison HTTP actuellement disponibles sont :

POST /api/get_run_mutation_status
POST /api/upload_db_to_space
POST /api/bulk_upload_media
POST /api/log
POST /api/bulk_log
POST /api/bulk_log_system
POST /api/bulk_alert
POST /api/get_alerts
POST /api/get_metric_values
POST /api/get_runs_for_project
POST /api/get_metrics_for_run
POST /api/get_all_projects
POST /api/get_project_summary
POST /api/get_run_summary
POST /api/get_system_metrics_for_run
POST /api/get_system_logs
POST /api/get_system_logs_batch
POST /api/get_snapshot
POST /api/get_logs
POST /api/get_logs_batch
POST /api/get_traces
POST /api/query_project
POST /api/get_settings
POST /api/get_project_files
POST /api/delete_run
POST /api/rename_run
POST /api/force_sync
POST /api/upload pour les téléversements de fichiers multipart utilisés par les flux liés aux médias et aux fichiers

Pour lire les fichiers stockés renvoyés par l’API, Trackio sert également GET /file?path=....

Shell

Python

Si le répertoire frontend fourni n'est pas vide mais est invalide, Trackio revient au modèle de démarrage fourni.

Définir un frontend par défaut persistant

Si vous souhaitez que le même frontend personnalisé soit utilisé par défaut par trackio show, trackio sync et les flux de déploiement, enregistrez-le dans la configuration persistante de Trackio :

trackio config set frontend ./my-trackio-frontend

Réinitialisez-le avec :

trackio config unset frontend

Personnalisation des couleurs des graphiques

Vous pouvez personnaliser la palette de couleurs utilisée pour les lignes du graphique en fournissant l'argument color_palette. Cela est utile si vous souhaitez correspondre à l'identité visuelle de votre organisation ou si vous avez des préférences de couleurs spécifiques.

Shell

Python

Les couleurs seront utilisées en boucle lors de l’affichage de plusieurs exécutions. Vous pouvez fournir autant de couleurs que vous le souhaitez, ou aussi peu.

Activer l’accès à distance

Par défaut, le tableau de bord est lié à 127.0.0.1 (localhost), ce qui signifie qu’il ne peut être accédé que depuis la même machine. Pour autoriser l’accès à distance depuis d’autres machines du réseau, utilisez l’option --host :

Shell

Python

Ceci est particulièrement utile lorsque vous exécutez Trackio sur un serveur distant ou dans un environnement conteneurisé où vous devez accéder au tableau de bord depuis une autre machine.

Lancement d'un tableau de bord dans Jupyter Notebooks

Vous pouvez également lancer le tableau de bord directement dans un Jupyter Notebook. Utilisez simplement la même commande que ci-dessus :

import trackio

trackio.show()

Consultez le cahier de démonstration.

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