Trackio documentation

Trackio

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Trackio

trackio — это лёгкая бесплатная библиотека Python для отслеживания экспериментов, построенная на базе Hugging Face Buckets и Spaces 🤗.

Screen Recording 2025-07-28 at 5 26 32 PM

  • Совместимый API с wandb.init, wandb.log и wandb.finish. Замена без изменений: просто

    import trackio as wandb
  • Local-first дизайн: панель управления по умолчанию запускается локально. Также можно отправлять логи в пространство Hugging Face (space_id) бесплатно или на self-hosted сервер Trackio (server_url)

  • Сохраняет журналы локально, в Hugging Face Bucket при использовании Spaces или на машине, на которой размещён ваш собственный сервер. (Сохранение в Hugging Face Dataset через dataset_id / TRACKIO_DATASET_ID устарело и будет удалено в будущей версии; вместо этого используйте Bucket через bucket_id / TRACKIO_BUCKET_ID.)

  • Визуализируйте эксперименты с помощью панели Gradio локально, на Hugging Face Spaces или на собственном хосте при самостоятельном размещении

  • Совместимость с LLM: Разработано для автономных ML-экспериментов с CLI-командами и Python API, которые позволяют LLM легко регистрировать и запрашивать данные экспериментов.

  • Всё здесь, включая хостинг на Hugging Face, бесплатно!

Trackio спроектирован как легковесное решение (базовый код содержит менее 3 000 строк на Python) и не является полнофункциональным. Он создан с возможностью расширения и написан полностью на Python, чтобы разработчики могли легко форкнуть репозиторий и добавить нужные им функции.

Update on GitHub