Trackio documentation
TRL Entegrasyonu
Başlangıç
Nasıl yapılır kılavuzları
TakipHyperparametre TaramalarıİzlerArtefaktlarKayıt DefteriDashboard'u başlatınSunucuyu Kendi Altyapınızda BarındırınPanoları Dağıt ve GömProjeleri YönetÇalışmaları Yönetmek İçin Python APICLI KomutlarıGünlüklerDepolama Şeması ve Doğrudan SorgularAPI ve MCP SunucusuUyarılarML AgentsOrtam Değişkenleri
Entegrasyon
API
TRL Entegrasyonu
Trackio, TRL ile yerel olarak entegre edilmiştir; böylece herhangi bir TRL eğiticisinden (SFTTrainer, DPOTrainer, GRPOTrainer vb.) metrikleri en az kurulumla kaydedebilirsiniz. trl kütüphanesinin en son sürümünün (1.2.0 veya üzeri) yüklü olduğundan emin olun.
from datasets import Dataset
from trl import SFTConfig, SFTTrainer
# Create a small fake dataset
prompts = ["The capital of France is", "Hamlet was written by"] * 12
completions = [" Paris.", " Shakespeare."] * 12
dataset = Dataset.from_dict({"prompt": prompts, "completion": completions})
# Train a model using the TRL SFTTrainer API
trainer = SFTTrainer(
model="Qwen/Qwen3-0.6B",
args=SFTConfig(report_to="trackio", run_name="Qwen3-0.6B-sft"),
train_dataset=dataset,
)
trainer.train()Proje ve Uzay Yapılandırması
Proje ve alan kimliğini doğrudan TRL yapılandırmanızda ayarlayın (ör. SFTConfig, DPOConfig, GRPOConfig):
from trl import SFTConfig
args = SFTConfig(
report_to="trackio",
run_name="my-run",
project="my-project",
trackio_space_id="username/space_id",
)