LLM Course

0. စတင်ပြင်ဆင်ခြင်း

1. Transformer models များ

2. 🤗 Transformers ကို အသုံးပြုခြင်း

3. Pretrained Model တစ်ခုကို Fine-tuning လုပ်ခြင်း

4. Models နှင့် Tokenizers များကို မျှဝေခြင်း

5. The 🤗 Datasets library

6. The 🤗 Tokenizers library

7. Classical NLP Tasks များ

8. အကူအညီတောင်းခံနည်း

9. Demos များ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်း

10. အရည်အသွေးမြင့် Datasets များကို စုစည်းခြင်း

11. Large Language Models များကို Fine-tune လုပ်ခြင်း

12. Reasoning Models များ တည်ဆောက်ခြင်း new

နိဒါန်း LLMs များပေါ်တွင် Reinforcement Learning DeepSeek R1 Paper ထဲက Aha Moment DeepSeekMath ရှိ GRPO ကို အဆင့်မြင့် နားလည်ခြင်း TRL တွင် GRPO ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း GRPO ဖြင့် Model တစ်ခုကို Fine-tune လုပ်ရန် လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း Unsloth ဖြင့် လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း မကြာမီ လာမည်...

သင်တန်း ဆိုင်ရာ အခမ်းအနားများ

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

မကြာမီ လာမည်…

ဒီအခန်းကို အခုလက်ရှိ live cohort တစ်ခုအနေနဲ့ သင်ကြားနေပါတယ်။ အခုအထိ သင်ခန်းစာတွေကို ပြီးဆုံးအောင် လေ့လာပြီးပြီဆိုရင်၊ ဆက်ပြီး ဘာတွေမျှော်လင့်ရမလဲဆိုတာ ဒီမှာပါ။

သင်တန်း အစီအစဉ်

ရက်စွဲ	သင်ခန်းစာ
~မတ် ၇ ရက်၊ ၂၀၂၅~	~No-Code စာမေးပွဲနှင့် အသိအမှတ်ပြု လက်မှတ်~
~မတ် ၁၄ ရက်၊ ၂၀၂၅~	~နောက်ထပ် လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း~
မတ် ၂၁ ရက်၊ ၂၀၂၅	Interactive Code Review
ဧပြီ ၂၀၂၅	Reasoning Models များ တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ထပ် စာရေးသားထားသော သင်ခန်းစာများ
ဧပြီ ၂၀၂၅	Open R1 တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ Live Sessions များ
ဧပြီ ၂၀၂၅	Code စာမေးပွဲနှင့် အသိအမှတ်ပြု လက်မှတ်

နောက်ဆုံးအခြေအနေများကို သိရှိနေစေရန်

သင်တန်းကို ဆက်လက်လိုက်ပါလိုပါက The Reasoning Course ကို follow လုပ်ပြီး Discord community သို့ ဝင်ရောက်ပါ။

Update on GitHub

←Unsloth ဖြင့် လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ခန်း Live Sessions နှင့် Workshops များ→