license: mit
language:
- pt
tags:
- hate-speech-detection
- lgbtqia+
- portuguese
- bert
- text-classification
- tupi-bert
- odio
- hate
- queer
- lgbt
- trans
- lgbtfobia
- homofobia
- transfobia
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- Veronyka/base-dados-odio-lgbtqia
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base_model:
- Veronyka/tybyria-v2.1
pinned: true
🏳️🌈 TybyrIA v2.2
A TybyrIA identifica indícios de discurso de ódio contra pessoas LGBTQIA+ em comentários de redes sociais em português brasileiro.
Atualizada em 24/09/2026: modelo retreinado e revisado pela equipe.
🌱 De onde veio
É um protótipo feito por uma organização de direitos humanos, não nasceu em um laboratório de IA e sim em meio a uma onda coordenada de ódio.
Em 2024, o podcast Entre Amigues virou alvo de uma mobilização organizada de ataques anti-LGBTQIA+ que atravessou Instagram, TikTok, YouTube e X. Denunciamos às plataformas. Elas não agiram. Construímos a TybyrIA para conseguir medir com nossas próprias mãos o que elas se recusavam a reconhecer.
A anotação foi feita à mão pela própria Código Não Binário e pessoas colaboradoras. O treino rodou em computadores pessoais, com recursos limitados, doados por fundos de direitos humanos. O relatório que originou este modelo registra os "reduzidos recursos humanos, financeiros e psicológicos da organização e da equipe".
Somos uma organização de direitos humanos que ousa ser também um laboratório popular e colaborativo de IA. Publicamos o modelo, os dados e as limitações porque quem é afetado por sistemas automatizados tem direito de auditá-los, inclusive os nossos.
O nome é de Tybyra do Maranhão, primeira vítima registrada de LGBTfobia em território brasileiro.
🎯 Para que serve, e para que não serve
Serve para sinalizar textos que merecem olhar humano: pesquisa, documentação de violência e triagem de grandes volumes.
Não serve para bloquear, remover, punir ou pontuar ninguém automaticamente. Toda classificação é uma sugestão para revisão humana.
💻 Como usar
from transformers import pipeline
tybyria = pipeline("text-classification", model="Veronyka/tybyria-v2.2")
resultado = tybyria("seu comentário aqui", top_k=None)
Considere possível ódio a partir de 0,40 de probabilidade para hate, sempre com revisão humana
depois.
⚠️ Limitações
- Foi feita para comentários em conteúdo LGBTQIA+. Fora desse contexto, pode confundir ódio contra outros grupos com LGBTfobia.
- Palavras que podem ser afirmativas ou hostis conforme o contexto (como "amigues") podem ser classificadas errado.
📄 Licença
Pesos deste repositório: MIT. Dados de treino: CC-BY-NC-SA-4.0.
Desenvolvido pela Código Não Binário.