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v0.1.1: add GLM-OCR documents, honest RAG eval, curated Q/A, quality evidence, encoding fixes
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Quality evidence — IDF v0.1 public sample

Questo file espone i numeri reali del processo di qualità applicato ai 4 documenti OCR inclusi nel sample. Gli stessi controlli, in forma estesa, fanno parte della release interna da cui il sample deriva.

OCR quality (GLM-OCR su 4 PDF Regione Puglia)

Documento Caratteri Pagine Tabelle Repetition ratio Status
01-8efbe0dc-f683-4d8... 2697 3 0.0397 ocr_quality_ok
02-8bac132e-f470-47d... 3874 3 no 0.0509 ocr_quality_ok
03-dc59d184-bc4d-45f... 2469 2 no 0.0621 ocr_quality_ok
04-4a48cb28-2eaf-44a... 4496 3 no 0.0546 ocr_quality_ok

Review del testo OCR

  • Record totali revisionati: 21 (11 pagine + 10 chunk)
  • Esito: 21 approvati, 0 blocker
  • Metodo AI-assisted: confronto pagina-per-pagina tra output OCR, PDF renderizzato e probe PyMuPDF; le pagine a bassa similarità sono state ispezionate visivamente dai PNG renderizzati.
  • Similarità pagina OCR/sorgente: min 0.027, max 1.0, media 0.888
  • Pagine sotto soglia 0.5: 1 (tutte verificate visivamente: pagine con solo logo/footer/numero pagina, nessun testo sostanziale mancante)

Limite dichiarato: la review AI-assisted è una verifica tecnica dell'OCR, non una certificazione legale o istituzionale.

Release gate della release interna di origine

  • gate_status: pass
  • 23/23 controlli superati (artifact, link chunk-documento, parquet/JSONL coerenti, rights approvati, review completata, RAG evidence presente)

Provenienza e diritti

  • Tutti i documenti OCR: Regione Puglia, licenza CC BY 4.0 (verificata a livello di risorsa), attribution required.
  • Tutti i record CSV: dati.gov.it, licenza CC BY 4.0, attribution required.
  • Ogni record porta SHA-256 del file sorgente e URI pubblico di origine.